- Fiscalizan fondos públicos, asisten a suscriptores en búsquedas de información, miden audiencias, agilizar creación de contenidos para redes sociales o como apoyo en contabilidad y para medir el impacto en redes sociales y en la web.
Silvia Castillo Nieto, periodista, Punto y Aparte, silviacastillo@puntoyaparte-ca.com
En 11 concursos fue el único oferente y además, obtuvo puntuaciones perfectas. Las alertas indicaron que algo irregular podría estar ocurriendo. Ahondaron en la información y detectaron que un taller automotriz de Guanacaste obtuvo ¢246 millones en contratos para servicios de mantenimiento vehicular con la Municipalidad de Santa Cruz.
Esto fue solo una parte de lo que encontró La Voz de Guanacaste luego de recibir alertas de GuanaData, un sistema desarrollado por este medio de comunicación y el Centro Latinoamericano de Investigación Periodística (CLIP). La herramienta de Inteligencia Artificial (IA) detectó patrones inusuales en el sistema de compras públicas del Sistema Integrado de Compras Públicas (Sicop).
GuanaData nació en el 2017 con el objetivo de analizar datos de los presupuestos de las municipalidades de Guanacaste y detectar cómo se estaban usando los recursos públicos. Incluso llegaron a publicar una investigación que incluyó municipalidades de otras provincias como San Carlos y Limón.
Era un trabajo “muy de a pie, con Excel” narró la directora ejecutiva, Noelia Esquivel. En el 2020, con la colaboración de CLIP se automatizó el análisis de las contrataciones públicas. GuanaData trabaja ahora con IA.
Así como La Voz de Guanacaste, otros medios de comunicación costarricenses ya utilizan la IA con diferentes fines.
A inicios de este 2026, tres medios recibieron la noticia de que habían sido seleccionados por la Sociedad Interamericana de Prensa (SIP), con el apoyo de Google News Initiative (GNI), para la implementación del programa AI Product Lab y desarrollado por Marktube Group: La Nación, Teletica y CR Hoy.
En total 21 medios de comunicación de 12 países de América Latina participaron en el AI Product Lab de la SIP y GNI. El objetivo era impulsar el uso de la inteligencia artificial en las salas de redacción y fortalecer los productos periodísticos. abordando desafíos críticos de negocio, desde la automatización de procesos y la generación de nuevos ingresos hasta la optimización de coberturas informativas en tiempo real.
El programa consistió en tres etapas: primero, una fase formativa con expertos internacionales; segundo, talleres de prototipado intensivos y, finalmente, acceso a fondos de implementación junto con acompañamiento técnico personalizado durante tres meses.
La Nación desarrolló un asistente editorial con inteligencia artificial, disponible en versión beta exclusiva para suscriptores; Televisora de Costa Rica (Teletica) creó una herramienta que permite medir sus audiencias en tiempo real y CR Hoy produjo una solución para acelerar la producción de contenidos, como explainers y reels, para un público joven, entre los 18 a 25 años.
También hay otro medio poco tradicional, No Pasa Nada, donde todas las áreas utilizan alguna herramienta de IA: en redacción, como apoyo administrativo, en contabilidad, y también la usan para medir el impacto en redes sociales y en la web.
Atenea, para buscar y comprender información
La Nación inició desde el 2024 su incursión en el uso de la Inteligencia Artificial. Armando González, quien era entonces el director, impulsó su uso entre los periodistas para optimizar flujos de trabajo internos o mejorar los contenidos y se llevaron a cabo varios experimentos, contó Damián Arroyo, editor de Inteligencia Artificial.
En el 2025, con el nuevo director, Fabrice Le Lous, se creó oficialmente un área de IA, bajo la coordinación de Arroyo y unos meses después ingresaron dos periodistas.
A finales de mayo de este año, el periódico anunció el lanzamiento de Atenea, una herramienta conversacional diseñada para que sus suscriptores busquen información verificada y producida por los periodistas y puedan comprenderla de una manera más ágil, práctica y personalizada.
Atenea toma su nombre de la diosa griega de la sabiduría, y está representada por un mochuelo. Se alimenta exclusivamente de contenido publicado por La Nación en el último año.
Los suscriptores pueden hacer preguntas sobre temas que hayan sido publicados en las diferentes secciones del periódico, ya sea política, economía u otras noticias del quehacer nacional. Se pueden solicitar resúmenes de noticias o pedirle enlaces de informaciones.
Cuando decidieron participar en el programa de Google y la SIP, tenían muchas ideas sobre qué querían desarrollar, contó Damián Arroyo. Sin embargo, optaron por Atenea pensando en la importancia de hacer algo que pudiera beneficiar directamente a los suscriptores.
El proyecto, liderado por la jefa de redacción, Kattia Bermúdez, involucró a un equipo de ocho personas de La Nación, entre periodistas y técnicos, y la colaboración de RPA Latam de Perú. Además, la supervisión del personal de Google News Initiative y de la SIP, más un tutor que les fue asignado.
“Estos programas de Google son super importantes porque les da la oportunidad a medios, pequeños (en comparación de empresas periodísticas como El Clarín de Argentina o El Comercio de Perú) de hacer desarrollos con inteligencia artificial porque estos tienden a ser muy caros”, comentó Arroyo.
Aún es muy pronto para conocer cómo han interactuado los suscriptores con Atenea, pero el equipo tiene más planes para el futuro como que la herramienta pueda usar el archivo de noticias que actualmente contiene 31 años de publicaciones en nacion.com y más adelante tener digitalizado todo el archivo de noticias de más de 80 años de vida del periódico fundado el 12 de octubre de 1946.
“Obviamente eso es un proceso lento y caro, pero el objetivo es poder tenerlo en algún momento y que las personas puedan interactuar con una IA que le responda solo con información publicada en la Nación”.
La Nación, insiste Arroyo, tiene varios años de llevar a cabo un proceso de trabajo para integrar la inteligencia artificial de forma responsable en sus operaciones periodísticas. Eso, destacó, no quiere decir que la IA redacte las noticias que se publican. “Porque a veces se cree que literalmente trabajar con la IA es copiar y pegar y no, ya eso es un error”, aclara.
Para el editor de Inteligencia Artificial de La Nación, en el periódico jamás se usaría esta herramienta de esa manera. “La gente se cuestiona mucho cómo se debe utilizar la IA en los medios de comunicación y a veces se hacen discusiones muy grandes. Yo al fin de cuentas siempre digo que todo se resume en cómo yo haría un buen periodismo”.
La IA destacó es igual que usar una calculadora,un Excel, una grabadora de audio. “Es una herramienta más que me permite hacer mejor mi trabajo, facilita mi trabajo, como lo fue en su momento la computadora o el celular o la grabadora de audio…estamos haciendo periodismo como lo hemos hecho siempre, de la manera más adecuada y es lo que La Nación está buscando”.
Medir audiencias en tiempo real
Según información publicada por la Sociedad Interamericana de Prensa (SIP), Teletica desarrolló en el AI Product Lab un dashboard inteligente denominado Insight 7, impulsado por IA, que automatiza el análisis de la audiencia en tiempo real que antes requería muchas horas de trabajo.
La televisora utilizaba métricas de rating minuto a minuto, su personal revisaba grabaciones de video e identificaba qué frase, tema o invitado había provocado una subida o caída en la audiencia. Insight 7 cruza automáticamente la descripción del contenido con los picos de rating. Esto representaba cerca de 50 horas semanales de trabajo y ahora se puede hacer en un minuto.
Este sistema alcanza una exactitud del 95% en la transcripción de lo que periodistas y presentadores dicen al aire, detalla la SIP, lo que convierte a la data en un activo real para la toma de decisiones. Incluso el equipo de Teletica desarrolló un diccionario adaptado al contexto costarricense que reconoce modismos, referencias locales y particularidades lingüísticas, reduciendo errores de interpretación.
Insight 7 permite identificar con precisión qué temas generan mayor atención y cuáles provocan pérdida de audiencia.
La herramienta llegó a complementar el criterio periodístico, nunca ha sustituirlo, detalla la información publicada por la SIP, ya que lo que busca es comprender mejor los patrones de consumo de la audiencia y aportar información útil para ajustar futuras coberturas.
Punto y Aparte solicitó en varias ocasiones una entrevista con los voceros de Teletica, pero al cierre de esta información no había obtenido respuesta.
Agilizar generación de guiones para reels y explainers
Cuando CR Hoy participó en la convocatoria del programa AI Product Lab de Google lo que propusieron fue desarrollar una solución interna que les permitiera llevar a cabo más ágilmente la producción de contenidos para una parte de su audiencia: la población entre los 18 y 25 años.
Este medio de comunicación digital cuenta con productos específicos para este segmento que han funcionado muy bien, pero el problema es la falta de tiempo y de personal para crearlos.
Se trata, explicó el periodista Gustavo Arias, de contenidos con enfoque de explainer (video animado que sintetiza los conceptos más relevantes de algo que se quiere comunicar de una forma visual), contenidos similares que apuestan por estructuras muy simplificadas o productos para redes sociales como carruseles.
“Los reels para Instagram y para TikTok, nos funciona muy bien con esa audiencia. Pero, ahí teníamos un reto grande que es cómo hacemos para producir más de ese contenido sin las manos necesarias, porque no tenemos en este momento la capacidad de dedicar periodistas 100% solo a ese tipo de contenido”, narró Arias.
El agente de IA recibe una nota o un reportaje complejo, publicado y escrito por un periodista de CR Hoy, y entrega una adaptación para ese público específico. Esto se convierte en un insumo para el desarrollo del producto final. De esa manera se puede hacer entonces un explainer de la nota y modelos de guiones para reels y carruseles.
Todo es revisado primero por un editor y por el periodista autor de la información para luego pasar a la producción del equipo audiovisual o de diseño. “Siempre pensando en una intervención del humano muy proactiva. Nada de lo que desarrolla la herramienta sale directo en nuestro portal”, puntualizó.
“Sabemos que tenemos un gran potencial para aumentar ese segmento y tenemos contenido que a ellos les interesa, pero que no siempre tenemos el tiempo para darle el formato que es adecuado para esa audiencia. Creo que es un reto que tenemos los medios en general, hacemos mucho, pero hay un consumo en redes sociales que muchas veces es de nicho”, narró Arias.
El proyecto fue liderado por Arias y por el jefe de redacción Luis Valverde, quienes consultaron a los reporteros cuáles eran las necesidades más urgentes que tenían y con ese aporte decidieron que esa era la mejor opción. El personal de Google News Initiative les apoyó con la mentoría y CR Hoy contrató un desarrollador externo.
El agente de IA es el punto de partida ya que CR Hoy desea escalar, en un futuro cercano, a una suite interna de herramientas de Inteligencia Artificial que se instale en las computadoras de los periodistas y les faciliten su trabajo. “Aquí no rechazamos para nada las herramientas, pero sí nos interesa que, además de la reglamentación interna que tenemos, podamos tener mayor control, por ejemplo, en los modelos de prompt que se están utilizando, en el modelo de lenguaje que se está utilizando. Tenemos algunas otras ideas para agilizar algunos flujos internos”, explicó el periodista.
Gustavo Arias detalló que en el medio existen políticas editoriales con respecto a la IA con las cuales se busca asegurar que cualquier producto en que haya intervención de estas herramientas, se base en la metodología y en los principios éticos con los que se rige el periodismo. “Buscamos que haya claridad en términos de transparencia y a lo interno, tratar de cerrar al máximo las posibilidades de conflictos éticos y de conflictos metodológicos”.
Todas las áreas del medio utilizan alguna herramienta de IA
Para Pietro Cercone, fundador y CEO de No Pasa Nada, la Inteligencia Artificial es una herramienta que hoy, sin duda, debe ser utilizada en todas las áreas del medio de comunicación.
“No Pasa Nada es una startup de medios digitales moderna. Para nosotros eso significa modernizar todo: desde el formato con el que comunicamos hasta las herramientas que usamos para lograrlo. El mundo en el que nació No Pasa Nada en 2019 ya no existe, y el cambio va mucho más allá de los saltos tecnológicos anteriores, especialmente en lo que respecta a la IA”, respondió.
Lo primero, destacó, es entender que la IA es mucho más que un buscador, y mucho más que un generador o intérprete de textos.
En los últimos seis meses, narró Pietro, hicieron la transición al asistente de IA, Claude, con resultados excelentes en el área administrativa. “En contabilidad la usamos para detectar ineficiencias en gastos, generar presupuestos, medir flujos de caja y hacer proyecciones”
Otro uso que le dan es en redes sociales y en la web, para hacer análisis, medición de impacto y generación de reportes.
La herramienta Gemini la utilizan en su ecosistema de trabajo en Google y la incorporan en reuniones para transcripciones, apuntes y bitácoras. También está incorporada en YouTube para retroalimentación de videos, análisis de audiencias y seguimiento de métricas.
Eso sí, Pietro aclara que el medio no va a sacrificar su línea ética periodística. Nunca le vamos a decir a una IA “escriba un artículo sobre X”. Pero ese sería, además, el peor uso posible y el más simplista de esta tecnología.
“Existe hoy una postura ética firme en el gremio que es “no usamos IA generativa para redactar notas” que sostenemos, apoyamos e implementamos en nuestro flujo informativo. Pero quedarse ahí es la forma más básica y simplista de pensar la IA. La IA hay que entenderla como un conjunto de herramientas adaptables a todos los departamentos de un medio, y se vuelven especialmente necesarias cuando uno entiende la realidad actual: los medios tienen que hacer valer cada recurso y estirar cada dólar. La eficiencia es el activo más importante que tenemos hoy”.
Entrenar un sistema para detectar posibles irregularidades
Dos veces al año y siempre con la colaboración del Centro Latinoamericano de Investigación Periodística (CLIP), La Voz de Guanacaste le pide a GuanaData que analice datos de seis municipalidades de Guanacaste .
“Siempre, siempre, sale algo. Hace dos años fue de la municipalidad de Liberia, la municipalidad de Santa Cruz. Recién la última corrida que hicimos nos dio datos para la publicación del lunes 25 de mayo, también de la municipalidad de Santa Cruz”, narró Noelia Esquivel.
Esta alianza con CLIP ha sido muy importante porque el periódico tiene amplia experiencia en periodismo, pero necesitaban apoyo en la parte tecnológica. “Teníamos esta idea de cómo hacerlo, pero sí que no tenemos el personal como para poder echar adelante un proyecto de inteligencia artificial”, narró Esquivel. El equipo está conformado por siete personas, de ellas, solo dos periodistas. Tampoco contaban con los recursos económicos suficientes.
¿Cómo lograron entrenar al sistema para detectar esas posibles irregularidades?
Iniciaron contratando a las periodistas Andrea Rodríguez y Angélica Castro, que habían laborado en La Voz de Guanacaste, conocían bien el trabajo que ahí se realiza .
Rodríguez y Castro llevaron a cabo una profunda investigación. Consultaron en la academia, y en organismos internacionales, indagaron sobre otras herramientas similares que ya existen a nivel mundial para monitorear las contrataciones públicas. Con estas indagaciones lograron comprender cómo estas soluciones logran detectar irregularidades en las contrataciones. Luego les transmitieron ese conocimiento al personal del periódico.
Estos indicadores de posible corrupción o irregularidades en la contratación de compras públicas les permitió definir doce alertas o banderas rojas, que les indican dónde o qué investigar.
CLIP desarrolló entonces la tecnología para escrapear o hacer web scraping de las contrataciones públicas. Se trata de un proceso de extraer información y datos de los sitios web de forma automatizada. De acuerdo a los parámetros definidos, el sistema arroja alertas de que algo está pasando en una o varias de las seis municipalidades y envía un correo electrónico con las alertas generadas para el periodo determinado.
Sin embargo, GuanaData y La Voz de Guanacaste van más allá de las publicaciones. Uno de los objetivos de este medio de comunicación siempre ha sido beneficiar a las comunidades. Así, han hecho una transferencia de conocimientos al capacitar con talleres a la ciudadanía en cómo analizar estos datos.
“Nuestro sueño obviamente es que GuanaData sea una herramienta muchísimo más accesible, no solo para el equipo periodístico… Queremos que en algún momento la ciudadanía se pueda apropiar de la herramienta. Que las alertas les lleguen a ellos y a ellas y puedan pues hacer sus propias preguntas, ir a exigir explicaciones a la municipalidad”, contó Esquivel.
La estrecha relación con CLIP facilitó también otros trabajos, ya que esa organización cuenta con mucha experiencia en análisis de datos, inteligencia artificial y escrapeo. Por ejemplo, la investigación que publicaron sobre las exportaciones de oro de Costa Rica a Estados Unidos.
“Sería muy interesante que más medios se acercaran al Clip, para poder hacer una sinergia similar. Nosotros por nuestra parte documentamos muy bien toda la metodología que seguimos, paso a paso, qué obstáculos fuimos encontrando mientras íbamos construyendo la herramienta”, expresó.
También esperan poder usar la herramienta para investigar obras de otras instituciones públicas. “Creo que hay que replicar el camino”.
El uso de la Inteligencia Artificial en La Voz de Guanacaste se realiza principalmente en GuanaData, aunque el personal la utiliza como ayuda en algunas labores. Sin embargo, establecieron una guía preliminar de su uso a lo interno del equipo. “Nos basamos en el principio de que esto no sustituye para nada el trabajo periodístico, ni y mucho menos delegamos decisiones editoriales. Nunca vamos a permitirnos escribir una nota periodística con inteligencia artificial, o crear imágenes, audios o videos que simulen situaciones reales porque pueden inducir a error en las audiencias”, destacó Esquivel.
El periódico es un medio de comunicación bilingüe y las traducciones son hechas con inteligencia artificial, pero revisadas por ojo humano. Eso, y cualquier otro uso, lo comunican con total transparencia.
